En cuanto al control de la carrocería, los usuarios pueden controlar e interactuar con el sistema a través del panel de control central. Este panel adopta una interfaz de usuario personalizada según el modelo del vehículo. Los parámetros son concisos y claros, y su manejo es sencillo y práctico. El panel de control central está conectado al controlador de la carrocería a través del bus CAN. Tras recibir la operación del usuario en el panel de control central, este responde según la lógica de control diseñada, emite señales eléctricas y controla la electroválvula/relé para realizar las acciones correspondientes. El controlador del motor arranca el motor. Además de la pantalla de control central, los usuarios también pueden controlar la carga superior a través del panel de control y el control remoto.
El sistema de control de carrocería de Yiwei está altamente informatizado. Además de responder y emitir señales, el controlador de carrocería también interactúa con el...Unidad de Cuidados Intensivos Veterinarios (UCV)El controlador del motor, a través del bus CAN, recopila y procesa diversos datos, los envía al terminal de recolección y luego a la plataforma en la nube para la monitorización en línea y en tiempo real del sistema de carrocería. Permite monitorizar el movimiento de la carrocería del vehículo, el estado de sus componentes y la presencia de fallos, entre otros.
Además, Yiwei se compromete a promover el desarrollo inteligente de nuevos vehículos de saneamiento energético. Utiliza el chip de computación periférica de IA de Huawei para desarrollar un sistema de control de IA de montaje superior basado en tecnología de reconocimiento visual. Este sistema recopila imágenes de video de la carretera frente al vehículo en tiempo real mediante cámaras de alta precisión, evalúa la situación de la carretera y realiza ajustes dinámicos de la potencia de salida superior, ahorra energía y prolonga la vida útil de la batería, entre otros fines. Este sistema de control de IA de carrocería se basa en tecnología de reconocimiento visual de imágenes, ofrece alta escalabilidad y se puede aplicar al control de carrocería de vehículos de saneamiento no tripulados.
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Hora de publicación: 21 de mayo de 2023
