En cuanto al control de la carrocería, los usuarios pueden controlar e interactuar con el sistema de la carrocería a través del panel de control central.El panel de control central adopta una interfaz de usuario personalizada combinada con el modelo de vehículo.Los parámetros son concisos y claros, y el funcionamiento es sencillo y práctico.El panel de control central está conectado al controlador de carrocería a través del bus CAN.Después de recibir la operación del usuario en el panel de control central, el controlador de la carrocería responderá de acuerdo con la lógica de control diseñada, emitirá señales eléctricas y controlará la válvula solenoide/relé para realizar las acciones correspondientes.El controlador del motor arranca el motor.Además de la pantalla de control central, los usuarios también pueden controlar la acción de carga superior a través del panel de control y el control remoto.
El sistema de control de carrocería de Yiwei está altamente informatizado.Además de responder a señales y emitir señales, el controlador de la carrocería también interactúa con elVCUy el controlador del motor a través del bus CAN, recopila y procesa diversos datos, los envía al terminal de recopilación de datos y luego a la plataforma en la nube, para realizar el monitoreo en línea en tiempo real del sistema de la carrocería.Puede estar al tanto del movimiento de la carrocería del vehículo, del estado de las piezas de la carrocería, de si hay alguna avería, etc.
Además, Yiwei se compromete a promover el desarrollo inteligente de vehículos sanitarios de nueva energía.Utilice el chip informático de IA de Huawei para desarrollar un sistema de control de IA montado en la parte superior basado en tecnología de reconocimiento visual.Recoge imágenes de vídeo de la carretera delante del vehículo en tiempo real a través de cámaras de alta precisión, juzga la escena de la carretera y realiza un ajuste dinámico de la salida de energía montada en la parte superior, ahorra energía y prolonga la vida útil de la batería, entre otros fines.Este sistema de control de IA de carrocería se basa en tecnología de reconocimiento visual de imágenes, tiene una alta escalabilidad y puede aplicarse al campo del control de carrocería de vehículos sanitarios no tripulados.
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Hora de publicación: 21 de mayo de 2023
